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飔拓科技与华中农业大学成功举办学术交流会

  近日,飔拓科技与华中农业大学信息学院共同举办“happy hour”学术交流会在华中农业大学逸夫楼C座三楼大厅圆满举行。
 
  交流会现场座无虚席
 
  应信息学院生物统计系主任胡学海副教授的邀请,飔拓科技销售主管严皓、销售经理宁祖强、技术工程师习路一行参加了学术交流。华中农业大学信息学院院长张红雨教授,生物信息系主任李国亮教授,胡学海、彭辉等数十名老师及学生参加了本次的“欢乐”交流。校企双方就“大数据在图像识别中的应用”这一主题分别进行了生动的报告,并展开热烈讨论。
 
  张红雨院长主持交流会。张院长首先回顾了此前的“happy hour”系列学术交流会,他说:“该系列学术交流会很成功,值得继续开展、进一步完善 ” 。他强调,学院发展不单单要依靠自身的学科建设,也要积极与外界沟通,以促进交流,一来学生可全面了解学科的发展方向,找到适合自我发展的途径;二来公司可考察发展有潜力的学生,选择并储备合适的人才。信息学院从事大数据挖掘和分析的团队很多,校企可进行深入合作,开拓思维,找寻属于自己的发展道路。
 
  飔拓科技的数据工程师习路在会上作报告
 
  随后,飔拓科技的数据工程师习路为大家介绍了深度学习(deep learning)在图像识别中的应用。主要提到深度学习的基本原理和应用范围,相比于传统的机器学习方法,深度学习在大数据的应用中有着显著的优势。习路就糖尿病视网膜病变(DR)检测这一问题,对深度学习的应用做了具体阐述。糖尿病视网膜病变是与糖尿病相关的并发眼症,传统检测方法费事费力。他表示,飔拓科技用深度学习做了20多层检测模型,目前精度能达到85%以上,在业界处于领先水平。
 
  华中农业大学向金海教授介绍自己目前的研究
 
  华中农业大学信息学院向金海副教授介绍了自己在视频对象追踪领域的研究工作。该工作主要目的是捕捉视频中目的对象的轨迹,通过对计算方法的完善和对参数的调整,将其稳定性做了进一步提升。接着,向教授介绍了源于深度学习的深度判别模型(DDM),该方法对于图像轨迹捕捉的鲁棒性有显著提高。
 
  自由交流环节
 
  在座师生纷纷表示双方的主题报告都非常精彩,并对科研成果在实际生活中的应用表示非常感兴趣。在随后的茶歇和自由交流环节,校企双方三三两两,就自己感兴趣的问题进行了深入的讨论和热烈交流。
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